“不会让他赢了吧?” 看着双方僵持的局势一位观众忍不住发出了这样的惊呼。
众所周知人类已经有很久没有战胜过人工智能而且随着时代的高速发展人工智能的“进化”远比人类自我探索的要快! 曾经一位着名的象棋特级大师曾说过与最高等级的人工智能下棋只会发掘出自己的无知。
他也曾举过这样的例子那就是如果将象棋数据化体现人类几百上千年的探索大概只探索了象棋的8%左右的奥秘而人工智能则探索了至少30% 当数据直面的出现在众位棋友面前当时的绝望感可想而知是多么震撼。
无数不信邪的棋友一次又一次挑战着人工智能甚至他们还划分了“残局”和“十步”流派但到头来面对着国外最先进的人工智能他们都铩羽而归。
但如今代表着高级的人工智能在这位业余棋手面前好像并没有展示出他的压迫感和绝对实力。
这也让很多观棋的棋友眼神里透出了不敢置信的神情。
杨铮沉默了他本是技术出生对于人工智能他很了解知道目前几乎所有的人工智能其实都是“专家系统”。
所谓的专家系统就是系统的将人工智能固定在某个领域里通过大量的运算从而让他们学习并掌握着某项标准。
举个最简单的例子现如今有很多所谓的高科技互联网企业他们的人工智能传言可以写小说批写初中小学生的作文。
但实际上也曾有个不信邪的人拿出了符合标准实际上却语序不通的文章拿去给他们批改最后依然得到了满分。
至于那些科幻电影有着诸多情感的人工智能靠着现在的技术基本上很难实现。
而国外最顶级的人工智能其实也是专家系统作为最开始的版本但是他们却比普通人工智能多增添了一个强化学习的新模式也就是系统从一个对棋类运动一无所知的神经网络开始将此神经网络和强力搜索算法相结合进行自我对弈在对弈过程中神经网络再进行不断调整升级循环学习最后成为最强大的“棋手”。
也正是因为知道这一切杨铮才不会像旁人一样感觉到意外他的眼神里甚至多出了一丝鄙夷。
单从技术强度来看这个所谓颠覆时代的高级人工智能的确有着可圈可点的地方至少噱头够足。
但从另一方面来说这个高级人工智能从态度上就藐视着象棋对局的资料库里的资料实在太杂太老从中盘的应对就能大致的看出创造者只是收集了互联网上的免费象棋资源对局强度也就在08版左右。
不过这也并不意外因为越是小公司小工作室他们的精力和能力也有限不可能全全俱到。
尤其现在的互联网上喜欢踩象捧围象棋也被很多人视为简单的棋类运动。
殊不知这么多年过去无论是普通象棋爱好者还是职业选手棋力都不能简简单单的用过去的标准去衡量。
而且他们也选错了对手选的是以前做过网络直播以及与高级电脑交战无数次的李三思。
他有着丰富的经验以及不输给职业棋手的大局观。
而这个偏向娱乐的高级人工智能注定会因为创造者的轻蔑要输给所有人都看不起的业余棋手了。
…… 老周和维特大死死盯着这盘对局对局已经来到了后盘。
此时李三思的棋势大好他已经撑过了最难熬的时刻现在的正是他最巅峰的瞬间。
他的眼睛里有着自信也有着身为棋手的骄傲。
反观对面似乎并不懂得如何去下象棋不仅落后后脸上没有丝毫的情绪波动还按部就班的按照电脑机械的去操作。
“还不算可悲。
” “若是输给了不懂象棋的人工智能那才叫可悲。
” 杨铮忽然感慨到自从接触了象棋以后他也看到了曾经很多被刻意忽略掉的东西。
科技的发展扼杀了很多传统行业时代的进步也淘汰了很多传统。
优胜劣汰是他曾经以为的常态。
但随着年龄增长他越来越发现所谓的进步和发展其实也带来了很多的弊端。
其中最大的弊端就是人越来越没有价值。
科技本来的含义只是为了让人类看到美好看到美好的世界去实现自己美好的梦想。
但畸形夹杂着私欲的科技却在无形中毁灭了大多数人的向往。
取代成本年纪落伍这些本不相干的词语却又成为了科技变革后的标签。
无数年轻人在这场所谓科技变革中被拉着一起狂欢无数年轻人也在这场科技变革过后被人踢开失去一切。
淘汰者本是世间万物的常态。
但用科技去否定淘汰者的一生却不应该是常态。
想想无论是李三思也好还是杨铮自己也罢在这场时代的变革中其实也都是失败者他们不仅是被时代所否定也时常被自己身边的人所否定。
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