可就算是渺小的蚂蚁它们也有着属于它们自己的梦想。
杨铮研究了整整一晚上他也渐渐发现了人工智能虽然算力超越常人很多。
但它也同样会受到棋盘格子和棋子的局限在前期布局上与人类棋手差距不大。
而象棋严格意义上并不算一个绝对公平的运动红子先手的优势是天生的虽然后天可以通过算力还有棋力去弥补。
但在开局多一手始终就是多一手。
自己其实并不擅长红方先手的布局自己的棋风更擅长后手布局防线。
如果面对着高等级的人工智能自己这极具特色的棋风绝对是棋手的劣势。
想赢就必须要先手。
这是他初步判断的结论可想在一周时间成为国内最顶尖的攻坚手无疑是天方夜谭。
渐渐浮躁的他和鹏飞打完招呼之后就登录了他的账号与国内最顶级的人工智能交手。
他一共下了两盘一盘后手一盘先手虽然都是输但后手的他明显输得要好看点。
他第一次点开了软件自带的复盘开始跟着人工智能学习。
不得不说现在的专业复盘系统无论是围棋还是象棋基本上都是落子推算胜率的模式。
比如开局的当头炮人工智能给出的胜率是57%而开局仙人指路的胜率只是41% 这就是大数据分析的结局从开局那一秒开始人工智能就会选择胜率最高的走法。
这种只选择胜率高的下棋方式大概也是国内不少人工智能的下棋方式。
或许也因为象棋有着太多条条框框的规则所以国外的人工智能并不适合国内的象棋模式。
就像阿尔法猫二代也就是下赢国内围棋冠军的人工智能二代它在诞生之后完全没有使用过任何棋手棋谱的数据它的学习也只是不停的自我对弈从中找到不足而它最后的实力竟到达能战胜之前所有阿尔法猫版本的地步。
杨铮虽然感觉到自己也可以像阿尔法猫一样从自我博弈中不停的学习。
但时间并不等人他只有一周的时间他也必须要选择一条最节约时间与精力的方法。
苦闷还有枯燥这就是每一个将象棋作为终生目标必须要经历的道路。
杨铮也在一盘盘复盘中潜意识的开始模仿着人工智能下棋。
他一直都在选择胜率最高的走法而他的人工智能对手也是和他一样的选择。
当两条看上去胜率极高的下法碰撞在一起棋面自然就变得不太好看。
尤其是中局二人看上去都是在各下各的。
也就到了决胜的后盘二人之间的差距才会慢慢显示出来。
就算自己选择胜率最高的一手对面的人工智能却似乎还能选择胜率更高的下法去阻止。
但攻击方明显也是有着得天独厚的优势尤其是象棋这样的棋子越下越少的棋种攻方的优势会更大。
果不其然五手过后杨铮就获得了最后的胜利。
可这胜利并不是真正意义上属于他而是属于大数据分析。
似乎只要选择将人工智能作为象棋老师那么人类就好像变成了一只提线的木偶。
无论是棋路还是棋风永远都没有着自己的风格。
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