重生之逆转商途从破产到执掌风第218章 初遇沈博士

清大计算机系那栋颇具现代感的大楼里空气中仿佛都弥漫着一种混合着旧书卷和崭新电路板的气息。

在顾明和校方代表的陪同下陈序一行人正在参观即将挂牌的“序言-清大人工智能联合创新中心”。

实验室空间宽敞明亮一些昂贵的计算设备已经就位但更吸引陈序的是走廊尽头一间小会议室里传来的、略带激烈的讨论声。

校方负责人有些尴尬正要上前制止陈序却摆了摆手示意稍等。

他驻足在虚掩的门外。

一个清亮而笃定的女声穿透门缝：“……李教授我理解您对模型泛化能力的追求但如果我们输入的数据本身存在显着的场景偏差再优美的数学框架也只是在拟合噪声。

我们现在缺的不是更复杂的算法而是更能反映真实世界复杂性的、高质量、多模态的数据！这才是制约我们模型在实际应用中表现的瓶颈！” 另一个略显苍老的声音带着无奈：“雨萱啊理论突破是根本！没有理论指导数据再多也是盲人摸象！你从MIT带回来的那套‘数据驱动’的理念不能完全替代严谨的数学推导……” “不是替代是融合！”女声毫不退让语速快而清晰“数学是骨架数据是血肉。

我们现在是骨架搭得漂亮血肉却跟不上！尤其是在动态环境感知和个性化交互这些领域没有足够丰富和真实的‘血肉’骨架立不起来！” 陈序眼中闪过一丝极感兴趣的光芒。

他轻轻推开了门。

会议室里一位头发花白的老教授和一位年轻的女子正站在白板前。

白板上画满了复杂的算法结构和数据流图。

那女子约莫三十岁上下穿着简洁的白色衬衫和深色西裤身形挺拔鼻梁上架着一副无框眼镜眼神清澈而专注此刻正因为学术争论而微微泛着光晕。

看到有人进来争论戛然而止。

老教授愣了一下随即认出校方负责人和陈序脸上立刻堆起笑容：“哎呀顾总陈总你们怎么到这儿来了？正在和沈博士讨论一个技术问题见笑了见笑了。

” 那位被称作沈博士的年轻女子也迅速收敛了外露的情绪恢复了冷静从容的神态对众人微微点头示意目光在陈序身上停留了一瞬带着一丝审视和好奇。

校方负责人连忙介绍：“陈总顾总这位就是我们清大刚从MIT引进的青年人才沈雨萱博士主攻人工智能尤其是在自然语言处理和多模态学习方面很有建树。

沈博士这位就是序言科技的陈序董事长这位是COO顾明。

” “沈博士久仰。

”顾明率先伸出手客气地寒暄。

沈雨萱与他轻轻一握声音平和：“顾总幸会。

”她的目光随即转向陈序依旧带着那份研究者的审视“陈董事长您好。

” 陈序没有立刻握手而是饶有兴致地走到白板前看着上面那些尚未完成的争论痕迹。

“沈博士李教授打扰你们讨论了。

刚才我在门外似乎听到你们在谈论数据与算法的关系？”他语气随意像朋友间闲聊。

李教授有些尴尬打着哈哈：“学术争论学术争论而已让陈总见笑了。

” 沈雨萱却似乎并不介意她看着陈序眼神坦诚：“是的。

我认为在当前阶段尤其是在面向具体应用场景的AI研发中高质量数据的获取和治理其重要性不亚于甚至在某些情况下超过了算法模型本身的微创新。

” 陈序点了点头手指虚点着白板上那个代表“数据输入”的方框：“所以沈博士认为制约AI落地的不仅仅是模型不够聪明更是因为它‘吃’得不够好或者说‘见识’不够广？” 这个比喻让沈雨萱微微一怔随即嘴角泛起一丝极淡的、遇到知音般的笑意：“很形象的比喻。

可以这么理解。

很多模型在实验室标准数据集上表现优异一旦进入真实、复杂、充满噪声和长尾效应的应用环境性能就会急剧下降。

因为它学习的是‘理想世界’面对的是‘真实世界’。

” “那么”陈序转过身正面看着沈雨萱目光深邃“如果有一个平台能够提供海量的、来自真实智能家居环境、个人移动设备、甚至未来更多智能硬件的、经过用户授权和严格脱敏的多模态数据……比如连续的语音指令、环境声音、设备状态序列、用户隐式反馈行为等等是否会对您的研究产生质的不同？” 沈雨萱的呼吸几不可查地急促了一瞬她扶了扶眼镜眼神骤然变得无比锐利和专注：“您是说……序言科技生态内产生的数据？”她立刻捕捉到了关键“如果真能获得这样规模和质量的数据并且是连续、场景化的流式数据……那不仅仅是量变更是质变！我们完全可以构建出更鲁棒、更自适应、更懂用户意图的模型！这……这将是很多学术界研究者梦寐以求的研究资源！” 她的语气中带着难以抑制的兴奋但随即又流露出属于科学家的严谨和疑虑：“但是这样的数据涉及大量用户隐私合规性和安全性是首要难题。

而且如何从这些原始数据中有效地提取特征构建适合模型训练的数据集本身就是一个巨大的工程和科研挑战。

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